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Cryo-ET 鞭毛モーターの3D検出 | Kaggle BYU 2025 1位解法コード解説 (Dataset構築)

これまでKaggle BYU 2025 1位解法のモデル部分を解説してきました。今回から学習・推論について書いていこうと思いましたが、Datasetクラスのところに一番重要なものがあったため、まずはDatasetについて解説しようと思います...
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Cryo-ET 鞭毛モーターの3D検出 | Kaggle BYU 2025 1位解法コード解説 (モデル統合)

前回, 前々回でKaggle BYU 2025 1位解法のEncoderとDecoderの実装について見てきましたが、今回それらを統合させて完成させる箇所の実装について解説していきます。コンペ:BYU - Locating Bacteria...
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Cryo-ET 鞭毛モーターの3D検出 | Kaggle BYU 2025 1位解法コード解説 (3D Unet Decoder部)

今回はKaggle BYU 2025 1位解法の3D Unet Decoder部の実装について解説していきます。コンペ:BYU - Locating Bacterial Flagellar Motors 2025 | Kaggle参考リポジ...
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Cryo-ET 鞭毛モーターの3D検出 | Kaggle BYU 2025 1位解法コード解説 (3D Unet Encoder部)

Kaggle BYU 2025の1位解法コードについて、実際に公開されているコードを確認しながら解説します。公開解法:1st Place - 3D U-Net + Quantile Thresholding | Kaggle参考リポジトリ:...
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Cryo-ET 鞭毛モーターの3D検出 | Kaggle BYU 2025 1位解法解説

今回はKaggleで2025年に開催された"BYU - Locating Batterial Flagellar Motors 2025"の1位の解法について解説していこうと思います。解説の前にコンペ概要と評価指標についても説明しておきます...