分析

異常検知や分類問題においてほぼ起こりうるのがデータの不均衡問題です。検知したい異常や、特定の分類クラスがどうしても少なってしまうということは多々あります。不均衡クラスに対処する方法としては、多数クラスを減らすダウンサンプリングや、少数クラス...

音声データを処理するAIモデルを構築する際、音声そのままでは特徴を捉えずらいデータであるため、音声特性を予め抽出しておいてあげると学習が安定します。音声特性を抽出した最終形態がメルスペクトログラムとなります。メルスペクトログラムが何かという...